Giáo án tích hợp AI Tin học 12 KHMT Bài 28: Thực hành trải nghiệm trích rút thông tin và tri thức

Xem mẫu

Giáo án điện tử Tin học 12 (Định hướng Khoa học máy tính) Bài 28: Thực hành trải nghiệm trích rút thông tin và tri thức. Sách kết nối tri thức mới nhất cho năm học 2026 - 2027. Có tích hợp video AI, điều chỉnh cấu trúc, kiến thức phù hợp với năm học mới để tạo ra một bản powerpoint hoàn thiện và chất lượng. Thầy/cô chỉ cần tải về và giảng dạy. Có thể chỉnh sửa dễ dàng.

BÀI 28: THỰC HÀNH TRẢI NGHIỆM TRÍCH RÚT THÔNG TIN VÀ TRI THỨC

I. NỘI DUNG CHI TIẾT BÀI HỌC

Chuẩn bị dữ liệu: Thực hiện bằng công cụ Power Query để bổ sung các cột phân loại (Ví dụ: tạo cột "Mức thu nhập" dựa trên dữ liệu cột "Thu nhập năm").
Tổng hợp dữ liệu: Sử dụng PivotTable trong Excel để tổng hợp, thống kê dữ liệu theo các nhóm (Ví dụ: thống kê khả năng tín dụng theo mức thu nhập).
Trực quan hóa dữ liệu: Sử dụng PivotChart để tạo các biểu đồ (cột, tròn,...) giúp mô tả trực quan kết quả tổng hợp.
Phân tích kết quả: Rút ra các kết luận, xu hướng từ kết quả tổng hợp và biểu đồ để trả lời các câu hỏi thực tế.

Tạo cột có điều kiện (Conditional Column): Bổ sung các phân loại mới dựa trên giá trị cột đã có.
Tùy chỉnh thứ tự sắp xếp: Sử dụng tính năng Custom Lists để thay đổi thứ tự sắp xếp các mục theo mong muốn (không theo thứ tự bảng chữ cái).
Tính toán tỉ lệ: Sử dụng Show Values As -> % of Row Total trong PivotTable để chuyển đổi từ số lượng tuyệt đối sang tỉ lệ phần trăm.

II. KIẾN THỨC TRỌNG TÂM

Phân tích dữ liệu là quá trình biến dữ liệu thô thành thông tin hữu ích và tri thức.
Power Query là công cụ hiệu quả để tiền xử lý và chuẩn bị dữ liệu trước khi phân tích.
PivotTable giúp tổng hợp, thống kê dữ liệu theo nhiều chiều một cách linh hoạt và nhanh chóng.
Trực quan hóa dữ liệu bằng PivotChart giúp nhận diện nhanh các xu hướng và mối quan hệ ẩn trong dữ liệu.
Kết quả phân tích dữ liệu có thể là tiền đề để đề xuất các nghiên cứu hoặc đưa ra quyết định thực tế.

III. BỐ CỤC SLIDE PPTX

Slide 1: Tiêu đề: BÀI 28: THỰC HÀNH TRẢI NGHIỆM TRÍCH RÚT THÔNG TIN VÀ TRI THỨC. (Năm học 2026 - 2027).
Slide 2: Quy trình phân tích dữ liệu: Tóm tắt 4 bước (Chuẩn bị, Tổng hợp, Trực quan hóa, Phân tích).
Slide 3: Chuẩn bị dữ liệu với Power Query: Cách tạo cột phân loại (Conditional Column).
Slide 4: Tổng hợp dữ liệu với PivotTable: Cách khởi tạo và kéo thả các trường dữ liệu.
Slide 5: Trực quan hóa với PivotChart: Chuyển đổi bảng tổng hợp thành biểu đồ.
Slide 6: Phân tích kết quả: Ví dụ rút ra kết luận về khả năng tín dụng từ dữ liệu đã tổng hợp.
Slide 7: Kết luận: Vai trò của các công cụ Excel trong việc hỗ trợ ra quyết định từ dữ liệu.