Đáp án Khoa học máy tính 12 cánh diều bài 3: Giới thiệu về Khoa học dữ liệu (Tiếp theo)

BÀI 3. GIỚI THIỆU VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU (TIẾP THEO)

KHỞI ĐỘNG

Hiện nay người ta nói nhiều đến “Dữ liệu lớn”. Em hãy lấy một ví dụ về dữ liệu lớn mà em biết

Giải chi tiết:

Dữ liệu giao dịch của một công ty thương mại điện tử:

• Mỗi ngày, công ty có thể ghi lại hàng triệu giao dịch, bao gồm thông tin về khách hàng, sản phẩm, giá cả, thời gian giao dịch, phương thức thanh toán, v.v.

1. CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA DỮ LIỆU LỚN

2. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU, PHÁT HIỆN TRI THỨC

HOẠT ĐỘNG

Trong môn Toán, nội dung “Thống kê và xác suất” có phần "Phân tích và xử lí dữ liệu" với yêu cầu vận dụng các kiến thức để giải quyết một số bài toán thực tiễn. Em hãy nêu một số vấn đề thực tế có thể giải quyết bằng phân tích và xử lí dữ liệu thống kê. Theo em, đây có phải là phát hiện tri thức không?

Giải chi tiết:

Việc áp dụng kiến thức trong môn Toán, như phân tích và xử lí dữ liệu thống kê, vào giải quyết các vấn đề thực tế là một ví dụ rõ ràng về việc áp dụng tri thức. Điều này thể hiện việc sử dụng kiến thức học thuật và kỹ năng tính toán để hiểu, phân tích và giải quyết các vấn đề cụ thể trong thế giới thực. Do đó, việc giải quyết các vấn đề thực tế bằng phân tích và xử lí dữ liệu thống kê không chỉ là một cách tiếp cận hữu ích mà còn là một ví dụ điển hình về phát hiện và áp dụng tri thức.

3. VAI TRÒ CỦA MÁY TÍNH VÀ THUẬT TOÁN ƯU VIỆT VỚI KHOA HỌC DỮ LIỆU

LUYỆN TẬP

Trong buổi thảo luận nhóm, một số bạn có những phát biểu sau. Em hãy cho biết mỗi phát biểu là đúng hay sai:

a) Dữ liệu lớn có khuôn dạng xác định, ý nghĩa rõ ràng.

b) Phân tích dữ liệu nhằm rút ra các thông tin hữu ích còn tiềm ẩn.

c) Khai phá dữ liệu có mục đích tìm ra dữ liệu mới.

d) Học máy thúc đẩy việc phát triển những phương pháp mới để khai phá dữ liệu.

Giải chi tiết:

a) Sai. Dữ liệu lớn thường có nhiều dạng khác nhau, bao gồm dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu bán cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc. Ý nghĩa của dữ liệu lớn không phải lúc nào cũng rõ ràng và cần được phân tích để hiểu rõ hơn.

b) Đúng. Phân tích dữ liệu nhằm rút ra các thông tin hữu ích còn tiềm ẩn từ dữ liệu. Phân tích dữ liệu có thể sử dụng các kỹ thuật thống kê, toán học và khoa học máy tính để xử lý và phân tích dữ liệu.

c) Sai. Khai phá dữ liệu không nhằm mục đích tìm ra dữ liệu mới. Khai phá dữ liệu sử dụng các kỹ thuật học máy để tìm ra các mẫu và xu hướng ẩn trong dữ liệu.

d) Đúng. Học máy thúc đẩy việc phát triển những phương pháp mới để khai phá dữ liệu. Học máy cung cấp các thuật toán mạnh mẽ để xử lý và phân tích dữ liệu lớn, giúp tìm ra các mẫu và xu hướng ẩn mà con người khó có thể phát hiện.

VẬN DỤNG

Trong bài học đã có ví dụ cho từng chữ V, em hãy nêu một ví dụ khác cho một trong năm chữ V về đặc trưng của dữ liệu lớn.

Giải chi tiết:

Ví dụ về "Giá trị" (Value) của dữ liệu lớn:

• Ngành ngân hàng: Ngân hàng có thể phân tích dữ liệu giao dịch của khách hàng để xác định các mẫu gian lận. Việc phát hiện gian lận có thể giúp ngân hàng tiết kiệm hàng triệu USD mỗi năm.

TỰ KIỂM TRA

Câu 1: Dữ liệu lớn có những đặc trưng gì?

-----------------------------------

------------------- Còn tiếp -------------------