Phiếu trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 cánh diều Ôn tập cuối kì 2 (Đề 2)

TRẮC NGHIỆM KHOA HỌC MÁY TÍNH 12 CÁNH DIỀU CUỐI KÌ 2

ĐỀ SỐ 02

Câu 1: Khoa học dữ liệu là gì?

A. Một lĩnh vực chỉ tập trung vào việc thu thập và lưu trữ dữ liệu

B. Một lĩnh vực liên ngành kết hợp các phương pháp từ toán học, thống kê, và khoa học máy tính với kiến thức chuyên môn trong các lĩnh vực ứng dụng

C. Một lĩnh vực chỉ tập trung vào việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu

D. Một lĩnh vực chỉ tập trung vào việc xây dựng mô hình dự đoán và dự báo

Câu 2: Mục tiêu của Khoa học dữ liệu bao gồm những gì?

A. Phân tích và trực quan hóa dữ liệu

B. Xây dựng mô hình dự đoán và dự báo

C. Tối ưu hóa quyết định

D. Tất cả các đáp án trên

Câu 3: Giai đoạn nào sau đây không thuộc một dự án Khoa học dữ liệu?

A. Xác định vấn đề

B. Thu thập dữ liệu

C. Triển khai ứng dụng

D. Bảo trì hệ thống

Câu 4: Dự án Bộ gen người (HGP) là thành tựu của lĩnh vực nào?

A. Khoa học máy tính

B. Khoa học dữ liệu

C. Trí tuệ nhân tạo

D. Tất cả đáp án trên đều sai

Câu 5: Kính thiên văn Kepler thu thập dữ liệu về cái gì?

A. Cấu trúc và chức năng của các gen trong bộ gen người

B. Độ sáng của khoảng 150 nghìn ngôi sao

C. Vị trí của tàu cá trên toàn thế giới

D. Tất cả đáp án trên đều sai

Câu 6: Hệ thống Giám sát đánh bắt cá toàn cầu sử dụng công nghệ nào?

A. Dữ liệu vệ tinh từ hệ thống của Google

B. Máy giải trình tự gen tiên tiến

C. Kính thiên văn Kepler

D. Tất cả đáp án trên đều sai

Câu 7: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là gì?

A. Mô hình AI đặc biệt để hiểu ngôn ngữ tự nhiên

B. Mô hình toán học để dự đoán sự kiện tương lai

C. Mô hình thống kê để phân tích dữ liệu

D. Tất cả đáp án trên đều sai

Câu 8: GPT-3 là ví dụ nổi tiếng của loại mô hình nào?

A. Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

B. Mô hình học máy

C. Mô hình thống kê

D. Tất cả đáp án trên đều sai

Câu 9: American Express đã áp dụng khoa học dữ liệu để làm gì?

A. Cải thiện khả năng phát hiện gian lận

B. Tối ưu hóa quy trình sản xuất

C. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

D. Tất cả đáp án trên đều sai

Câu 10: Học không giám sát có đặc điểm gì?

A. Tập dữ liệu có nhãn

B. Ứng dụng chính là bài toán phân loại

C. Không có nhãn

D. Tất cả đáp án trên đều sai

Câu 11: Bài toán phân cụm là gì?

A. Gán nhãn cho đối tượng dựa trên các thuộc tính đặc trưng

B. Chia tập đối tượng thành các cụm dựa trên sự tương tự và khác biệt

C. Dự đoán giá trị của một biến số dựa trên các biến số khác

D. Tìm kiếm các mẫu và xu hướng trong tập dữ liệu

Câu 12: Đâu là ứng dụng của bài toán phân cụm?

A. Phân cụm các loại quả dựa trên đặc điểm của chúng

B. Phân loại thư rác

C. Dự đoán giá cổ phiếu

D. Không phải A, cũng không phải B, cũng không phải C

Câu 13: Nhận dạng tiếng nói là ứng dụng của học máy trong lĩnh vực nào?

A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

B. Thị giác máy tính

C. Khai phá dữ liệu

D. Không phải A, cũng không phải B, cũng không phải C

Câu 14: Dịch máy là ứng dụng của học máy trong lĩnh vực nào?

A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

B. Thị giác máy tính

C. Khai phá dữ liệu

D. Không phải A, cũng không phải B, cũng không phải C

Câu 15: Chẩn đoán bệnh là ứng dụng của học máy trong lĩnh vực nào?

A. Y tế

B. Tài chính

C. Bán lẻ

D. Không phải A, cũng không phải B, cũng không phải C

Câu 16:............................................

............................................

............................................

TRẮC NGHIỆM ĐÚNG - SAI

Câu 1: Một sàn giao dịch chứng khoán muốn áp dụng khoa học dữ liệu để phân tích và dự đoán biến động giá cổ phiếu theo thời gian thực. Hệ thống này thu thập hàng triệu giao dịch mỗi giây từ các nhà đầu tư trên toàn cầu, kết hợp với dữ liệu về xu hướng thị trường, tin tức tài chính, và các sự kiện kinh tế để đưa ra khuyến nghị mua bán cổ phiếu.

Dưới đây là một số nhận xét về ứng dụng dữ liệu lớn trong lĩnh vực tài chính:

a. Dữ liệu tài chính có tính tốc độ (Velocity) cao vì giá cổ phiếu thay đổi liên tục theo thời gian thực.
b. Hệ thống có thể sử dụng phân tích dữ liệu để phát hiện các mô hình bất thường, giúp phát hiện hành vi giao dịch gian lận.
c. Các mô hình dự báo giá cổ phiếu luôn chính xác tuyệt đối vì chúng dựa trên dữ liệu thực tế.
d. Tính giá trị (Value) của dữ liệu lớn thể hiện qua khả năng giúp nhà đầu tư đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác.

Câu 2: Một nhóm nghiên cứu muốn sử dụng khoa học dữ liệu để phân tích ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến năng suất nông nghiệp. Họ thu thập dữ liệu về nhiệt độ, lượng mưa, độ ẩm đất, loại cây trồng và sản lượng thu hoạch qua các năm.

Dưới đây là một số nhận xét về ứng dụng khoa học dữ liệu trong nghiên cứu biến đổi khí hậu:

a. Dữ liệu có thể được sử dụng để xây dựng mô hình dự báo sản lượng cây trồng trong tương lai.
b. Phân tích dữ liệu không thể giúp xác định mối quan hệ giữa biến đổi khí hậu và sản lượng nông nghiệp.
c. Khoa học dữ liệu có thể giúp tối ưu hóa phương pháp canh tác dựa trên điều kiện thời tiết thay đổi.
d. Mô hình dự đoán có thể giúp nông dân lập kế hoạch trồng trọt phù hợp để giảm thiểu tác động tiêu cực của biến đổi khí hậu.

Câu 3: ............................................

............................................

............................................