Trắc nghiệm đúng sai Tin học ứng dụng 12 cánh diều Bài 1: Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo

BÀI A1. GIỚI THIỆU VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

Câu 1: Alan Turing, một nhà khoa học máy tính tiên phong, đã đề xuất bài kiểm tra Turing vào những năm 1950 để xác định xem một hệ thống AI có thể thể hiện trí thông minh tương đương con người hay không. Trong bài kiểm tra này, một người thẩm vấn (C) sẽ giao tiếp với cả một con người (B) và một hệ thống AI (A) mà không biết ai là ai. Nếu sau một loạt câu hỏi, người thẩm vấn không thể phân biệt được giữa con người và AI, hệ thống AI được xem là có trí tuệ.
Dưới đây là một số nhận định về bài kiểm tra Turing:

a. Mục tiêu của bài kiểm tra Turing là đánh giá khả năng AI mô phỏng trí thông minh con người thông qua đối thoại.
b. Nếu AI có thể đánh bại một kỳ thủ cờ vua hàng đầu, nó đương nhiên vượt qua bài kiểm tra Turing.
c. Một AI có thể vượt qua bài kiểm tra Turing mà không thực sự có trí tuệ, chỉ cần nó mô phỏng thành công hành vi của con người.
d. Mặc dù bài kiểm tra Turing là một phương pháp đánh giá AI, nhưng nó không đo lường được khả năng tự nhận thức của máy móc.

Đáp án:

- A, C, D đúng

- B sai

Câu 2: AI tạo sinh (Generative AI) là lĩnh vực phát triển mạnh mẽ, cho phép máy tính tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm thanh hoặc video dựa trên dữ liệu đầu vào của con người. Các công cụ như ChatGPT, DALL-E, Midjourney có thể viết bài luận, vẽ tranh hoặc sáng tác nhạc. Tuy nhiên, AI tạo sinh cũng đặt ra nhiều thách thức liên quan đến bản quyền và tính xác thực của nội dung được tạo ra.

Dưới đây là một số nhận định về AI tạo sinh:

a. AI tạo sinh có thể viết báo, sáng tác nhạc và vẽ tranh theo mô tả của con người.
b. Công nghệ GPT chỉ được dùng để tạo ra hình ảnh và video, không thể xử lý văn bản.
c. Midjourney và DALL-E là các hệ thống AI có thể tạo ra hình ảnh từ mô tả văn bản.
d. AI tạo sinh có thể hỗ trợ lập trình viên tự động viết và sửa lỗi code trong một số trường hợp.

Câu 3: Một trong những đặc điểm quan trọng của AI là khả năng học từ dữ liệu và tối ưu hóa hiệu suất dựa trên kinh nghiệm. AI có thể nhận diện hình ảnh, hiểu ngôn ngữ tự nhiên, phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán. Tuy nhiên, không phải hệ thống AI nào cũng có khả năng tự học và thích nghi như con người.

Dưới đây là một số nhận định về đặc trưng của AI:

a. AI có thể học từ dữ liệu đầu vào để cải thiện hiệu suất làm việc.
b. AI có thể suy luận và tự đưa ra quyết định mà không cần bất kỳ dữ liệu đầu vào nào.
c. Học sâu (Deep Learning) là một phương pháp giúp AI học từ dữ liệu mà không cần lập trình trực tiếp.
d. Mặc dù AI có khả năng học hỏi, nhưng nó vẫn cần con người hướng dẫn và điều chỉnh trong nhiều tình huống.

--------------- Còn tiếp ---------------