Trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 Kết nối bài 25: Làm quen với Học máy

CHỦ ĐỀ 7. GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ VỚI SỰ TRỢ GIÚP CỦA MÁY TÍNH

BÀI 25: Làm quen với Học máy

(26 câu)

A. TRẮC NGHIỆM

1. NHẬN BIẾT (10 CÂU)

Câu 1: Trong Học máy, dữ liệu có nhãn là 

A. dữ liệu được gắn kết với một nhãn hoặc một giá trị đích cụ thể.

B. dữ liệu không liên quan đến mục tiêu học của máy tính.

C. dữ liệu được thu thập từ nguồn ngoại vi.

D. dữ liệu ngẫu nhiên không có hướng dẫn cụ thể.

Câu 2: Trong Học máy, dữ liệu có nhãn được sử dụng cho loại Học máy nào?

A. Học có giám sát.

B. Học không giám sát.

C. Học tăng cường.

D. Học máy kết hợp.

Câu 3: Khi sử dụng Học máy có giám sát, điều quan trọng nhất là:

A. Cung cấp lượng lớn dữ liệu.

B. Huấn luyện mô hình với dữ liệu có nhãn.

C. Sử dụng thuật toán phức tạp.

D. Thực hiện đánh giá mô hình thường xuyên.

Câu 4: Học máy là một lĩnh vực của: 

A. Trí tuệ nhân tạo

B. Khoa học dữ liệu

C. Mạng máy tính

D. Phần mềm quản lý

Câu 5: Học máy là:

A. Chương trình máy tính có khả năng đưa ra quyết định hay dự đoán dựa trên dữ liệu. Sqod rain

B. Khả năng máy tính phân tích dữ liệu thu nhận được để đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên các quy tắc được xác định rõ ràng.

C. Việc sử dụng các phương pháp và kĩ thuật cho phép máy tính học từ dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình cụ thể.

D. Chương trình máy tính có khả năng tự cải thiện hiệu suất thực hiện nhiệm vụ thông qua việc cập nhật các dữ liệu mới sau khi hoàn thành nhiệm vụ đó nhiều lần.

Câu 6: 

Câu 7: Mục đích của việc chuẩn bị dữ liệu trong Học máy là 

A. để tăng dung lượng dữ liệu có sẵn cho máy tính.

B. để tạo ra dữ liệu mới từ nguồn dữ liệu hiện có.

C. đề loại bỏ dữ liệu nhiễu, bổ sung giá trị thiếu và chuyển đổi dữ liệu sang định dạng phù hợp.

D. để máy tính có thể học dữ liệu một cách nhanh chóng.

Câu 8: Sử dụng mô hình Học máy trong thực tế phục vụ mục đích gì?

A. Tạo ra dữ liệu mới không liên quan đến dữ liệu hiện có.

B. Dự đoán hoặc phân cụm dữ liệu một cách ngẫu nhiên.

C. Thực hiện dự đoán hoặc phần cụm trên dữ liệu mới.

D. Phân tích dữ liệu mà không có mục đích cụ thể.

Câu 9: Trong Học máy có giám sát, đầu ra của mô hình thường được xác định như thế nào?

A. Dựa trên mối quan hệ giữa dữ liệu đầu vào và nhãn.

B. Dựa trên sự tương đồng của dữ liệu.

C. Dựa trên xác suất xuất hiện của dữ liệu.

D. Dựa trên cấu trúc dữ liệu ẩn.

Câu 10: Học không giám sát trong Học máy dựa trên loại dữ liệu

A. không có nhãn.

B. có nhãn.

C. tổng hợp.

D. được xác định trước.

2. THÔNG HIỂU (8 CÂU)

Câu 1: Việc huấn luyện mô hình Học máy dựa trên

A. trích xuất dữ liệu từ nguồn ngoại vi.

B. dữ liệu huấn luyện được chọn lọc từ tập dữ liệu thu thập được.

C. tạo ra mô hình toán học không dựa trên dữ liệu cụ thể.

D. cập nhật thông tin từ dữ liệu mới nhận được liên tục.

Câu 2: Học máy không giám sát thường được sử dụng cho mục đích nào sau đây?

A. Phân loại dữ liệu.

B. Phân cụm dữ liệu.

C. Dự đoán giá trị cụ thể.

D. Ghi nhãn dữ liệu tự động.

Câu 3: Vai trò của học máy trong việc phân tích thị trường là: 

A. Giúp xây dựng mô hình nhận diện hình ảnh

B. Dự báo biến động giá cả và hỗ trợ chiến lược kinh doanh

C. Cải thiện khả năng dịch tự động

D. Phân loại dữ liệu vào các nhóm khách hàng

Câu 4: Trong Học máy, việc "máy tính tự học từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng" có nghĩa là gì?

A. Máy tính được cài đặt trước tất cả các quy tắc cần thiết để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể.

B. Máy tính hoạt động hoàn toàn theo một cách ngẫu nhiên và không dựa trên bất kì dữ liệu nào.

C. Máy tính chí thực hiện các nhiệm vụ đã được lập trình cụ thể từ trước.

D. Máy tính có thể tự động tìm ra các mẫu và mối quan hệ trong dữ liệu, mà không cần con người hướng dẫn cụ thể cho từng trường hợp.

Câu 5: Khi sử dụng Học máy để lọc thư điện tử, máy tính học cách phân loại thư rác và thư hợp lệ như thế nào?

A. Máy tính được hướng dẫn từng bước cụ thể để nhận diện thư rác.

B. Bằng cách nhận diện từ khóa cụ thể được lập trình trước trong nội dung thư.

C. Bằng cách học từ tập dữ liệu ví dụ về thư rác, thư hợp lệ và tự xác định đặc điểm phân biệt chúng.

D. Máy tính sử dụng các quy tắc cố định được thiết lập bởi người lập trình.

Câu 6: Một trong những ứng dụng của học máy trong y tế là: 

A. Dự đoán thời tiết

B. Phát hiện bất thường trong dữ liệu sức khỏe

C. Phân tích dữ liệu mạng

D. Nhận diện thư rác

Câu 7: Một trong những ứng dụng nổi bật của học máy trong xử lý ngôn ngữ là:

A. Phân tích dữ liệu thị trường

B. Dịch tự động giữa các ngôn ngữ

C. Quản lý hệ thống mạng

D. Tạo ra các mô hình dự đoán

...........................................

...........................................

...........................................

B. CÂU HỎI TRẮC NGHIỆM ĐÚNG – SAI (2 CÂU)

Câu 1:  Học máy có thể hỗ trợ trong chẩn đoán bệnh

a. Dự báo tình trạng sức khỏe.

b. Đề xuất phương án điều trị phù hợp cho bệnh nhân.

c. Thay thế bác sĩ thăm khám và đưa ra kết quả chẩn đoán.

d. Hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách chính xác và nhanh chóng hơn.

Đáp án:

a. Đ

b. Đ

c. S

d. Đ

...........................................

...........................................

...........................................