Trắc nghiệm câu trả lời ngắn Khoa học máy tính 12 kết nối Bài 25: Làm quen với Học máy

CHỦ ĐỀ 7. GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ VỚI SỰ TRỢ GIÚP CỦA MÁY TÍNH

BÀI 25. LÀM QUEN VỚI HỌC MÁY

Câu hỏi 1: Học máy là gì?

Trả lời: Là một nhánh của AI, cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu, nhận biết các mẫu và đưa ra quyết định mà không cần được lập trình cụ thể cho từng nhiệm vụ.

Câu hỏi 2: Học máy khác với lập trình truyền thống như thế nào?

Trả lời: Trong lập trình truyền thống, chúng ta viết các quy tắc cụ thể cho máy tính làm theo. Còn trong học máy, máy tính tự học các quy tắc từ dữ liệu.

Câu hỏi 3: Tại sao học máy lại quan trọng?

Trả lời: Học máy giúp giải quyết các bài toán phức tạp mà con người khó lập trình, tạo ra các ứng dụng thông minh như nhận dạng hình ảnh, dự đoán xu hướng,…

Câu hỏi 4: Các loại học máy phổ biến?

Trả lời: Học có giám sát, học không giám sát, học tăng cường.

Câu hỏi 5: Học có giám sát là gì?

Trả lời: Là loại học máy trong đó mô hình được huấn luyện trên dữ liệu có nhãn, để dự đoán nhãn của dữ liệu mới.

Câu hỏi 6: Học không giám sát là gì?

Trả lời: ......................................

Câu hỏi 7: Học tăng cường là gì?

Trả lời: ......................................

Câu hỏi 8: Quy trình chung của một bài toán học máy?

Trả lời: ......................................

Câu hỏi 9: Chuẩn bị xử lý dữ liệu là gì?

Trả lời: ......................................

Câu hỏi 10: Huấn luyện mô hình là gì?

Trả lời: ......................................

Câu hỏi 11: Một số thuật toán học máy phổ biến?

Trả lời: ......................................

Câu hỏi 12: Quyết định cây là gì?

Trả lời: ......................................

Câu hỏi 13: Mạng thần kinh nhân tạo là gì?

Trả lời: ......................................

Câu hỏi 14: Học máy được ứng dụng trong những lĩnh vực nào?

Trả lời: ......................................

Câu hỏi 15: Ví dụ về ứng dụng của học máy trong cuộc sống?

Trả lời: ......................................

Câu hỏi 16: Thách thức lớn nhất khi áp dụng học máy?

Trả lời: ......................................

Câu hỏi 17: Tương lai của học máy sẽ như thế nào?

Trả lời: ......................................

Câu hỏi 18: AI và học máy có gì khác nhau?

Trả lời: ......................................

Câu hỏi 19: Deep Learning là gì và có liên quan gì đến học máy?

Trả lời: ......................................

Câu hỏi 20: Làm thế nào để bắt đầu học về học máy?

Trả lời: ......................................

----------------------------------

----------------------- Còn tiếp -------------------------