Câu hỏi tự luận Tin học ứng dụng 12 cánh diều Bài 2: Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo (Tiếp theo)

CHỦ ĐỀ A. MÁY TÍNH VÀ XÃ HỘI TRI THỨC

 GIỚI THIỆU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

BÀI 2: GIỚI THIỆU VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (TIẾP THEO)

(17 CÂU)

1. NHẬN BIẾT (5 CÂU)

Câu 1: Kể tên một số lĩnh vực phát triển nhờ ứng dụng AI?

Trả lời: 

- Y tế: Chẩn đoán bệnh, phân tích hình ảnh y tế, phát triển thuốc.

- Giao thông: Hệ thống lái xe tự động, tối ưu hóa lộ trình.

- Tài chính: Phân tích rủi ro, giao dịch tự động, phát hiện gian lận.

- Giáo dục: Học tập cá nhân hóa, trợ giảng ảo.

- Marketing: Dự đoán hành vi khách hàng, tối ưu hóa quảng cáo.

- Sản xuất: Tự động hóa quy trình sản xuất, bảo trì dự đoán.

Câu 2: AI giúp phát triển người máy thông minh như thế nào?

Trả lời: 

- Học máy (Machine Learning): Cho phép robot học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian.

- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Giúp robot hiểu và tương tác với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên.

- Thị giác máy tính: Giúp robot nhận diện và phân tích hình ảnh, từ đó đưa ra quyết định.

- Tự động hóa: Tích hợp AI vào các quy trình tự động, giúp robot thực hiện nhiệm vụ phức tạp hơn.

Câu 3: Hệ thống điều khiển tự động được phát triển như thế nào?

Trả lời: 

Câu 4: Một số sản phẩm tiện ích thông minh nào được phát triển bởi AI?

Trả lời:

Câu 5: Em hiểu như thế nào về trợ lí ảo?

Trả lời: 

2. THÔNG HIỂU (5 CÂU)

Câu 1: Nếu sử dụng AI sai cách sẽ mang đến những hậu quả như thế nào?

Trả lời: 

- Thiên lệch và phân biệt: AI có thể học từ dữ liệu không công bằng, dẫn đến quyết định thiên lệch trong tuyển dụng, cho vay, hoặc các dịch vụ khác.

- Mất an toàn: Trong các ứng dụng như xe tự lái, lỗi trong lập trình có thể gây tai nạn nghiêm trọng.

- Mất quyền riêng tư: AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu cá nhân mà không có sự đồng ý, vi phạm quyền riêng tư của người dùng.

- Thất nghiệp: Tự động hóa có thể thay thế nhiều công việc, dẫn đến tình trạng thất nghiệp cho một số nhóm lao động.

- Quản lý kém: Sử dụng AI mà không có giám sát có thể dẫn đến các quyết định sai lầm trong quản lý và điều hành.

Câu 2: Cho ví dụ về một vấn đề mà trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết trong lĩnh vực y tế. Giải thích cách thức hoạt động?

Trả lời: 

- Ví dụ: Chẩn đoán bệnh qua hình ảnh y tế (như chụp X-quang, MRI).

- Cách thức hoạt động:

+ Học máy: AI sử dụng các thuật toán học máy để phân tích hàng triệu hình ảnh y tế đã được gán nhãn (ví dụ: hình ảnh có bệnh và không có bệnh).

+ Mạng nơ-ron sâu: Sử dụng mạng nơ-ron sâu (Deep Neural Networks) để nhận diện các mẫu và đặc điểm trong hình ảnh.

+ Dự đoán: Khi nhận được hình ảnh mới, AI có thể so sánh và đưa ra dự đoán về khả năng có bệnh, giúp bác sĩ chẩn đoán nhanh chóng và chính xác hơn.

Câu 3: Trình bày một ứng dụng cụ thể của trí tuệ nhân tạo trong ngành công nghiệp và lợi ích mà nó mang lại?

Trả lời: 

Câu 4: Phân tích tác động của trí tuệ nhân tạo đối với thị trường lao động hiện nay?

Trả lời: 

Câu 5: Nêu một số thuật ngữ cơ bản liên quan đến trí tuệ nhân tạo (ví dụ: học sâu, mạng nơ-ron)?

Trả lời: 

3. VẬN DỤNG (4 CÂU)

Câu 1: Đánh giá những thách thức và rủi ro liên quan đến việc phát triển trí tuệ nhân tạo?

Trả lời: 

- Thiên lệch trong dữ liệu: AI có thể học từ dữ liệu không công bằng, dẫn đến quyết định thiên lệch trong các lĩnh vực như tuyển dụng và cho vay.

- An toàn và bảo mật: AI có thể bị tấn công hoặc lợi dụng để thực hiện các hành vi xấu, như gian lận hoặc xâm phạm quyền riêng tư.

- Mất việc làm: Tự động hóa có thể dẫn đến tình trạng thất nghiệp cho nhiều người lao động, đặc biệt trong các lĩnh vực công việc lặp đi lặp lại.

- Quản lý và giám sát: Việc thiếu quy định và giám sát có thể dẫn đến việc sử dụng AI không đúng cách, gây ra những hậu quả nghiêm trọng.

- Đạo đức và trách nhiệm: Các quyết định của AI có thể khó giải thích và xác định trách nhiệm khi xảy ra sự cố.

Câu 2: Phân tích xu hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo trong tương lai và ảnh hưởng của nó đến xã hội?

Trả lời: 

*Xu hướng phát triển:

- Tăng cường tự động hóa: AI sẽ tiếp tục tự động hóa nhiều quy trình trong sản xuất, dịch vụ và quản lý.

- Học máy và học sâu: Các công nghệ này sẽ ngày càng tinh vi hơn, giúp cải thiện khả năng dự đoán và phân tích dữ liệu.

- Tích hợp AI vào cuộc sống hàng ngày: AI sẽ được tích hợp sâu hơn vào các sản phẩm và dịch vụ, từ nhà thông minh đến trợ lý ảo.

- AI có trách nhiệm: Sẽ có nhiều nỗ lực để phát triển AI một cách có trách nhiệm, với sự chú trọng vào đạo đức và quyền riêng tư.

*Ảnh hưởng đến xã hội:

- Cải thiện chất lượng cuộc sống: AI có thể giúp nâng cao hiệu suất trong nhiều lĩnh vực, từ y tế đến giáo dục.

- Thay đổi cách làm việc: Người lao động sẽ cần thích ứng với các công nghệ mới và có thể phải học những kỹ năng mới.

- Chênh lệch xã hội: Nếu không được quản lý tốt, sự phát triển của AI có thể dẫn đến gia tăng chênh lệch giàu nghèo và bất bình đẳng xã hội.

Câu 3: Thảo luận về vai trò của đạo đức trong việc phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo?

Trả lời: 

Câu 4: Giải thích khái niệm “học sâu” và vai trò của nó trong trí tuệ nhân tạo?

Trả lời: 

4. VẬN DỤNG CAO (3 CÂU)

Câu 1: Nêu ra các công nghệ và công cụ phổ biến hiện nay được sử dụng để phát triển trí tuệ nhân tạo?

Trả lời: 

- Học máy (Machine Learning): Các thuật toán như hồi quy logistic, cây quyết định, và hồi quy tuyến tính.

- Học sâu (Deep Learning): Sử dụng mạng nơ-ron sâu (Deep Neural Networks) với các thư viện như TensorFlow và PyTorch.

- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Các công cụ như NLTK, spaCy và BERT giúp xử lý và phân tích ngôn ngữ.

- Thị giác máy tính (Computer Vision): Sử dụng OpenCV và các mô hình học sâu để nhận diện và phân tích hình ảnh.

- Hệ thống khuyến nghị: Các thuật toán như Collaborative Filtering và Content-Based Filtering.

- Robotics: Công nghệ cảm biến và điều khiển cho robot, sử dụng ROS (Robot Operating System).

- AI trên đám mây: Các dịch vụ AI từ AWS, Google Cloud và Microsoft Azure cung cấp khả năng tính toán mạnh mẽ và lưu trữ dữ liệu.

----------------------------------

----------------------- Còn tiếp -------------------------