Đáp án Khoa học máy tính 12 cánh diều bài 2: Giới thiệu về Khoa học dữ liệu

BÀI 2. GIỚI THIỆU VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

KHỞI ĐỘNG

Có ý kiến cho rằng: Dữ liệu là tài sản quan trọng của tổ chức, doanh nghiệp. Theo em, nói như vậy là vì nguyên nhân nào sau đây:

1) Chi phí cao để thu thập, lưu trữ, bảo đảm an toàn dữ liệu.

2) Dữ liệu được sử dụng để tăng hiệu quả làm việc, tăng sức cạnh tranh của doanh nghiệp, tăng lợi ích kinh doanh.

Giải chi tiết:

Dữ liệu là tài sản quan trọng của tổ chức, doanh nghiệp vì nó giúp tăng hiệu quả làm việc, tăng sức cạnh tranh và mang lại lợi ích kinh doanh cho doanh nghiệp. Doanh nghiệp cần đầu tư vào việc thu thập, lưu trữ và bảo đảm an toàn dữ liệu để khai thác tối đa tiềm năng của nó.

1. KHOA HỌC DỮ LIỆU

HOẠT ĐỘNG

Khi tìm kiếm với cụm từ khoá "Các lĩnh vực nghiên cứu của khoa học dữ liệu" thì có thể nhận được kết quả gồm có: Khai phá dữ liệu, Thống kê, Học máy, Phân tích,... Hãy nêu tên một lĩnh vực mà em hiểu biết nhiều nhất và cho biết lĩnh vực này nghiên cứu gì.

Giải chi tiết:

Học máy là một nhánh con của trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc phát triển các thuật toán cho phép máy tính tự học hỏi từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian mà không cần được lập trình rõ ràng.

2. MỘT SỐ THÀNH TỰU CỦA KHOA HỌC DỮ LIỆU

LUYỆN TẬP

Câu 1: Khoa học dữ liệu có những mục tiêu cụ thể gì?

Giải chi tiết:

- Mục tiêu:

+ Tìm kiếm thông tin chi tiết từ dữ liệu.

+ Xây dựng mô hình dự đoán.

+ Tự động hóa các quy trình.

+ Hỗ trợ ra quyết định sáng suốt.

+ Thúc đẩy đổi mới.

Câu 2: Dự án khoa học dữ liệu gồm những giai đoạn nào?

Giải chi tiết:

- Các giai đoạn của dự án khoa học dữ liệu:

1. Xác định vấn đề và mục tiêu

2. Thu thập và chuẩn bị dữ liệu

3. Phân tích dữ liệu

4. Trực quan hoá dữ liệu

5. Triển khai mô hình

6. Báo cáo kết quả

Câu 3: Hãy nêu ví dụ về sự đóng góp của khoa học dữ liệu vào một thành tựu khoa học công nghệ.

Giải chi tiết:

Ví dụ về sự đóng góp của khoa học dữ liệu vào thành tựu khoa học công nghệ:

-  Xe tự lái:

+ Khoa học dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển xe tự lái.

+ Các thuật toán học máy được sử dụng để huấn luyện xe tự lái nhận diện môi trường xung quanh, dự đoán hành vi của người tham gia giao thông và đưa ra quyết định lái xe an toàn.

+ Dữ liệu thu thập từ các camera, radar và lidar được sử dụng để huấn luyện mô hình học máy.

+ Khoa học dữ liệu cũng giúp tối ưu hóa hiệu suất của xe tự lái, giảm thiểu tiêu hao năng lượng và nâng cao trải nghiệm lái xe.

VẬN DỤNG

Theo em, khoa học dữ liệu có thể đóng góp cho cải tiến quản lí giao thông đô thị để giảm tắc đường hay không? Giải thích.

-----------------------------------

------------------- Còn tiếp -------------------