Trắc nghiệm đúng sai Khoa học máy tính 12 CD bài 2: Giới thiệu về Khoa học dữ liệu

BÀI FCS2. GIỚI THIỆU VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Câu 1: Một công ty bảo hiểm muốn sử dụng khoa học dữ liệu để phân tích rủi ro và dự đoán tỷ lệ bồi thường của khách hàng. Công ty thu thập dữ liệu về độ tuổi, lịch sử tai nạn, mức độ sử dụng phương tiện, và các yếu tố môi trường liên quan.

Dưới đây là một số nhận xét về việc ứng dụng khoa học dữ liệu trong lĩnh vực bảo hiểm:

a. Khoa học dữ liệu có thể giúp cá nhân hóa mức phí bảo hiểm dựa trên mức độ rủi ro của từng khách hàng.
b. Các thuật toán phân cụm có thể được sử dụng để nhóm các khách hàng có đặc điểm rủi ro tương tự nhau.
c. Việc dự đoán rủi ro không thể thực hiện được vì tai nạn là sự kiện ngẫu nhiên, không thể phân tích dữ liệu.
d. Mô hình khoa học dữ liệu có thể giúp phát hiện hành vi gian lận trong khai báo tai nạn.

Câu 2: Một nhóm nghiên cứu muốn sử dụng khoa học dữ liệu để phân tích ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đến năng suất nông nghiệp. Họ thu thập dữ liệu về nhiệt độ, lượng mưa, độ ẩm đất, loại cây trồng và sản lượng thu hoạch qua các năm.

Dưới đây là một số nhận xét về ứng dụng khoa học dữ liệu trong nghiên cứu biến đổi khí hậu:

a. Dữ liệu có thể được sử dụng để xây dựng mô hình dự báo sản lượng cây trồng trong tương lai.
b. Phân tích dữ liệu không thể giúp xác định mối quan hệ giữa biến đổi khí hậu và sản lượng nông nghiệp.
c. Khoa học dữ liệu có thể giúp tối ưu hóa phương pháp canh tác dựa trên điều kiện thời tiết thay đổi.
d. Mô hình dự đoán có thể giúp nông dân lập kế hoạch trồng trọt phù hợp để giảm thiểu tác động tiêu cực của biến đổi khí hậu.

Câu 3: Một ngân hàng đang triển khai một hệ thống khoa học dữ liệu để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Họ thu thập dữ liệu về hành vi chi tiêu, sở thích tài chính và lịch sử giao dịch để đưa ra các gợi ý phù hợp cho từng khách hàng.

Dưới đây là một số nhận xét về ứng dụng khoa học dữ liệu trong dịch vụ tài chính:

a. Khoa học dữ liệu có thể giúp đề xuất các sản phẩm tài chính phù hợp với nhu cầu từng khách hàng.
b. Dữ liệu khách hàng không cần phải bảo mật vì tất cả các ngân hàng đều có hệ thống an toàn.
c. Hệ thống có thể phát hiện những giao dịch bất thường để ngăn chặn gian lận.
d. Mô hình phân tích dữ liệu có thể giúp ngân hàng xác định khách hàng có khả năng vay nợ cao.