Phiếu trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 cánh diều Bài 2: Giới thiệu về Khoa học dữ liệu

PHẦN I. TRẮC NGHIỆM NHIỀU ĐÁP ÁN

1. NHẬN BIẾT (8 câu)

Câu 1: Khoa học dữ liệu là gì?

A. Là lĩnh vực liên ngành, nghiên cứu sử dụng dữ liệu về công nghệ chỉ để phục vụ trong quá trình lập trình.

B. Là lĩnh vực liên ngành, nghiên cứu sử dụng dữ liệu để có những hiểu biết sâu sắc làm cơ sở cho những quyết định nhưng không mang lại hiệu quả.

C. Là lĩnh vực liên ngành, nghiên cứu sử dụng dữ liệu để có những hiểu biết sâu sắc làm cơ sở cho những quyết định mang lại hiệu quả cao.

D. Là lĩnh vực nghiên cứu về khoa học môi trường.

Câu 2: Khoa học dữ liệu có mấy mục tiêu?

A. 3.

B. 4.

C. 5.

D. 6.

Câu 3: Khoa học dữ liệu không có mục tiêu nào sau đây?

A. Phát hiện tri thức.

B. Tối ưu hóa quyết định.

C. Xây dựng mô hình dự đoán, dự báo.

D. Phát hiện dữ liệu.

Câu 4: Một dự án khoa học dữ liệu có mấy giai đoạn?

A. 3.

B. 4.

C. 5.

D. 6.

Câu 5: Một dự án khoa học dữ liệu không có giai đoạn nào sau đây?

A. Xác định vấn đề.

B. Thu thập dữ liệu.

C. Đưa ra quyết định.

D. Chuẩn bị dữ liệu.

Câu 6: Giai đoạn đầu tiên của một dự án khoa học dữ liệu là gì?

A. Xây dựng mô hình dự đoán.

B. Xác định vấn đề.

C. Đánh giá và giải thích kết quả.

D. Ra quyết định và triển khai.

Câu 7: Bạn cần ra quyết định và triển khai khi nào?

A. Sau khi nhập dữ liệu đầu vào.

B. Sau khi thu thập dữ liệu.

C. Sau khi chuẩn bị dữ liệu.

D. Sau khi thực hiện đánh giá nghiêm ngặt, phân tích kết quả.

Câu 8: Dữ liệu nào dưới đây cần được chuẩn bị trước khi phân tích?

A. Dữ liệu thô.

B. Dữ liệu nhiễu và sai lệch.

C. Dữ liệu đã được làm sạch.

D. Dữ liệu không liên quan.

2. THÔNG HIỂU (13 câu)

Câu 1: Tại sao dữ liệu lại quan trọng đối với tổ chức và doanh nghiệp?

A. Giúp đưa ra quyết định chính xác, tối ưu hơn.

B. Giúp giảm chi phí hoạt động.

C. Tạo ra nhiều dữ liệu hơn để phân tích.

D. Giúp loại bỏ sự cạnh tranh.

Câu 2: Khoa học dữ liệu giúp ích gì trong lĩnh vực y tế?

A. Giúp bác sĩ đưa ra chẩn đoán chính xác hơn.

B. Thay thế hoàn toàn bác sĩ trong điều trị.

C. Giúp bệnh nhân tự điều trị bệnh tại nhà.

D. Loại bỏ nhu cầu xét nghiệm y khoa.

Câu 3: Quá trình thu thập dữ liệu cần đảm bảo điều gì?

A. Dữ liệu phải đầy đủ, không cần tính đúng sai của dữ liệu.

B. Thu thập dữ liệu liên quan từ nhiều nguồn khác nhau.

C. Chỉ thu thập dữ liệu từ các nguồn miễn phí.

D. Không cần quan tâm đến chất lượng dữ liệu.

Câu 4: Lợi ích quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong khoa học dữ liệu là gì?
A. Giúp con người thu thập, phân tích các tập dữ liệu lớn.

B. Thay thế hoàn toàn con người trong nghiên cứu.

C. Tạo ra dữ liệu mới mà không cần thu thập.

D. Giúp tiết kiệm điện năng.

Câu 5: Trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng khoa học dữ liệu có thành tựu nào sau đây?

A. Quản lí đối tượng người bệnh.

B. Tối ưu hóa quá trình sản xuất kinh doanh.

C. Phát hiện gian lận.

D. Tối ưu hóa thời gian.

Câu 6: Dự án Bộ gen người (HGP) kéo dài bao lâu và tiêu tốn khoảng bao nhiêu chi phí?

A. 10 năm và 2 triệu USD.

B. 5 năm và 1 triệu USD.

C. 13 năm và 3 tỉ USD.

D. 20 năm và 5 tỉ USD.

Câu 7: Độ lớn của dữ liệu mà kính thiên văn Kepler thu thập được về độ sáng của các ngôi sao là

A. 100 GB.

B. 678 GB.

C. 1 TB.

D. 2 TB.

Câu 8: Hệ thống Giám sát đánh bắt cá toàn cầu (Global Fishing Watch) sử dụng công nghệ gì để ngăn chặn đánh bắt cá bất hợp pháp?

A. Dữ liệu từ cảm biến nhiệt độ.

B. Dữ liệu vệ tinh từ hệ thống của Google.

C. Dữ liệu từ cảm biến âm thanh dưới nước.

D. Dữ liệu từ camera theo dõi.

Câu 9: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nổi tiếng nhất hiện nay là 

A. BERT.

B. GPT-3.

C. RoBERTa.

D. T5.

Câu 10: Dự án nào sau đây không phải là một thành tựu của Khoa học dữ liệu?

A. Dự án Bộ gen người HGP

B. Phát triển trí tuệ nhân tạo với các trợ lý ảo

C. Nghiên cứu và phát triển các phương pháp dạy học truyền thống

D. Phát hiện gian lận trong giao dịch tài chính

Câu 11: Kỹ thuật nào được sử dụng trong Dự án Bộ gen người để nghiên cứu cấu trúc và chức năng của các gen?

A. Phân tích dữ liệu văn bản

B. Giải trình tự gen

C. Phát hiện đối tượng trong ảnh

D. Phân tích chuỗi thời gian

Câu 12: American Express đã cải thiện khả năng phát hiện gian lận bằng cách nào?

A. Triển khai mô hình học máy

B. Tăng cường đội ngũ nhân viên kiểm tra

C. Sử dụng phần mềm chống virus mới

D. Cải thiện giao diện người dùng

Câu 13: Trong các dự án nghiên cứu không gian vũ trụ, dữ liệu về hành tinh được thu thập từ đâu?

A. Kính thiên văn Kepler.

B. Cảm biến dưới mặt đất.

C. Hệ thống giám sát hải dương.

D. Máy tính cá nhân.

3. VẬN DỤNG (6 câu)

Câu 1:  Khi xây dựng mô hình dự đoán doanh thu cho một công ty, yếu tố nào sau đây là quan trọng nhất?

A. Dữ liệu về doanh thu của các năm trước và các yếu tố ảnh hưởng đến doanh thu.

B. Công cụ lập trình mạnh mẽ nhất.

C. Số lượng nhân viên nữ trong công ty.

D. Dung lượng máy chủ lưu trữ dữ liệu.

Câu 2:  Một công ty bán lẻ muốn dự đoán nhu cầu của khách hàng trong việc sử dụng các sản phẩm trong mùa hè. Dữ liệu nào sau đây sẽ giúp họ đưa ra dự báo chính xác hơn?

A. Chọn ngẫu nhiên số lượng sản phẩm để nhập kho.

B. Sử dụng cảm tính của người quản lý.

C. Dựa vào doanh số bán hàng năm trước. 

D. Không cần dự báo, chỉ nhập hàng theo thói quen.

Câu 3:  Nếu một doanh nghiệp muốn sử dụng AI để quảng cáo sản phẩm điện tử đến người dùng, dữ liệu nào sau đây là quan trọng nhất?

A. Dữ liệu về khách hàng và lịch sử mua hàng của khách hàng.

B. Dữ liệu về tình hình thời tiết theo từng tháng.

C. Danh sách các đối thủ cạnh tranh.

D. Số lượng nhân viên trong bộ phận marketing.

Câu 4:  Một bệnh viện muốn sử dụng Khoa học dữ liệu để dự đoán xem bệnh nhân nào có nguy cơ mắc bệnh tim. Để hoàn thành dự án đó, bệnh viện cần

A. thu thập và làm sạch dữ liệu về sức khỏe của bệnh nhân.

B. chọn mô hình AI mạnh nhất hiện nay.

C. hiển thị kết quả dưới dạng biểu đồ.

D. dự đoán ngẫu nhiên bệnh nhân có nguy cơ cao.

Câu 5:  Trong quá trình hoàn thành một dự án Khoa học dữ liệu, nếu dữ liệu đầu vào có chứa nhiều giá trị bị thiếu, em nên làm gì?

A. Bỏ dự án, không làm nữa.

B. Xóa các dữ liệu đầy đủ, chỉ giữ lại các dữ liệu bị thiếu.

C. Tiếp tục sử dụng mô hình, không quan tâm đến dữ liệu.

D. Cố gắng điền các dữ liệu còn thiếu, tìm thêm các dữ liệu phù hợp có liên quan.

Câu 6: Khi thực hiện phân tích dữ liệu khách hàng, điều quan trọng nhất để đảm bảo tính chính xác của mô hình là gì?

A. Chất lượng của dữ liệu đầu vào.

B. Tốc độ xử lý của máy tính.

C. Việc sử dụng đồ họa đẹp mắt.

D. Số lượng nhân viên trong nhóm nghiên cứu.

4. VẬN DỤNG CAO (3 câu)

Câu 1: Một công ty bảo hiểm muốn dự đoán nguy cơ tai nạn của khách hàng dựa trên dữ liệu hành vi lái xe. Đâu là chiến lược hiệu quả nhất mà công ty đó có thể dùng?

A. Sử dụng thuật toán học và máy tính để phân tích hành vi lái xe và lịch sử tai nạn.

B. Tăng phí bảo hiểm cho tất cả khách hàng.

C. Chọn ngẫu nhiên một nhóm khách hàng để nghiên cứu.

D. Loại bỏ các khách hàng có lịch sử bị tai nạn do lái xe.

Câu 2: Khi triển khai một mô hình AI nhận diện giọng nói, điều gì có thể gây giảm hiệu suất mô hình?

A. Làm sạch dữ liệu, làm dữ liệu đầu vào không có tạp âm.

B. Sử dụng mô hình AI hiện đại.

C. Sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

D. Chất lượng âm thanh đầu vào kém hoặc nhiễu.

Câu 3: Khi thực hiện dự đoán tỷ lệ bỏ học của sinh viên, yếu tố nào sau đây có thể gây sai lệch kết quả?

A. Dữ liệu để thực hiện dự án không đầy đủ.

B. Tâm trạng của người thực hiện dự án.

C. Chiều cao trung bình của sinh viên.

D. Màu quần áo của sinh viên.

PHẦN II. TRẮC NGHIỆM ĐÚNG – SAI (1 câu)

Câu 1: Trong số các phát biểu sau, phát biểu nào đúng, phát biểu nào sai?

a) Khoa học dữ liệu chỉ liên quan đến toán học và thống kê, không bao gồm khoa học máy tính.

b) Một trong những mục tiêu chính của khoa học dữ liệu là phát hiện tri thức từ dữ liệu và phát triển kiến thức mới.

c) Trong các giai đoạn của dự án khoa học dữ liệu, việc ra quyết định và triển khai không cần dựa vào kết quả phân tích dữ liệu. 

d) Khoa học dữ liệu sử dụng thuật toán để tối ưu hoá quyết định và điều chỉnh quyết định dựa trên dữ liệu.