Trắc nghiệm câu trả lời ngắn Khoa học máy tính 12 cánh diều Bài 3: Giới thiệu về Khoa học dữ liệu (Tiếp theo)
Tài liệu trắc nghiệm dạng câu trả lời ngắn Tin học 12 Khoa học máy tính Cánh diều Bài 3: Giới thiệu về Khoa học dữ liệu (Tiếp theo). Dựa trên kiến thức của bài học, bộ tài liệu được biên soạn chi tiết, đúng trọng tâm và rõ ràng. Câu hỏi đa dạng với các mức độ khó dễ khác nhau. Tài liệu có file Word tải về. Thời gian tới, nội dung này sẽ tiếp tục được bổ sung.
Xem: => Giáo án Tin học 12 - Định hướng khoa học máy tính cánh diều
BÀI 3. GIỚI THIỆU VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU (TIẾP THEO)
Câu hỏi 1: Tại sao cần phân loại đặc trưng của dữ liệu?
Trả lời: Để chọn phương pháp phân tích phù hợp, xây dựng mô hình chính xác và đưa ra kết luận đúng đắn.
Câu hỏi 2: Vòng đời của một dự án khoa học dữ liệu điển hình gồm những giai đoạn nào?
Trả lời: Thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu, khám phá dữ liệu, mô hình hóa, đánh giá mô hình, triển khai.
Câu hỏi 3: Dữ liệu lớn là gì?
Trả lời: Là tập hợp dữ liệu có kích thước lớn, đa dạng và đến với tốc độ cao, vượt quá khả năng xử lý của các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu truyền thống.
Câu hỏi 4: Tại sao khoa học dữ liệu lại quan trọng?
Trả lời: Giúp các tổ chức đưa ra quyết định tốt hơn, tối ưu hóa quy trình và tạo ra các sản phẩm/dịch vụ mới.
Câu hỏi 5: Các nguồn dữ liệu phổ biến trong khoa học dữ liệu là gì?
Trả lời: Cơ sở dữ liệu, API, file log, dữ liệu xã hội, dữ liệu cảm biến.
Câu hỏi 6: Các đặc trưng chính của dữ liệu lớn thường được gọi là gì?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 7: Volume (Khối lượng) có nghĩa là gì trong dữ liệu lớn?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 8: Velocity (Tốc độ) có nghĩa là gì trong dữ liệu lớn?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 9: Variety (Đa dạng) có nghĩa là gì trong dữ liệu lớn?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 10: Bảo mật dữ liệu trong khoa học dữ liệu như thế nào?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 11: Ứng dụng của máy tính và thuật toán trong cuộc sống hàng ngày?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 12: Veracity (Độ tin cậy) có nghĩa là gì trong dữ liệu lớn?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 13: Value (Giá trị) có nghĩa là gì trong dữ liệu lớn?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 14: Những thách thức chính khi làm việc với dữ liệu lớn?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 15: Máy tính giúp gì trong quá trình thu thập dữ liệu?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 16: Tại sao máy tính lại đóng vai trò quan trọng trong khoa học dữ liệu?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 17: Dự đoán dịch bệnh dựa trên dữ liệu lớn có ý nghĩa gì?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 18: Các loại thuật toán phổ biến trong khoa học dữ liệu?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 19:Thuật toán học máy có vai trò gì?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 20: Tại sao cần cả máy tính và thuật toán để thực hiện một dự án khoa học dữ liệu?
Trả lời: ………………………………………
--------------------------------------
--------------------- Còn tiếp ----------------------
=> Giáo án Khoa học máy tính 12 Cánh diều bài 3: Giới thiệu về Khoa học dữ liệu (Tiếp theo)