Trắc nghiệm đúng sai Khoa học máy tính 12 CD bài 3: Giới thiệu về Khoa học dữ liệu (Tiếp theo)

BÀI FCS2. GIỚI THIỆU VỀ KHOA HỌC DỮ LIỆU

Câu 1: Một công ty công nghệ chuyên phát triển trợ lý ảo sử dụng dữ liệu lớn để cải thiện khả năng nhận diện giọng nói và hiểu ngữ cảnh hội thoại. Hệ thống này thu thập hàng tỷ câu lệnh thoại từ người dùng trên khắp thế giới, xử lý giọng nói từ nhiều ngôn ngữ, vùng miền, và phân tích dữ liệu để đưa ra phản hồi chính xác hơn theo thời gian thực.

Dưới đây là một số nhận xét về ứng dụng dữ liệu lớn trong trợ lý ảo:

a. Tính đa dạng (Variety) của dữ liệu thể hiện qua việc hệ thống phải xử lý nhiều ngôn ngữ, giọng điệu, và cách nói khác nhau.
b. Do dữ liệu được thu thập từ người dùng toàn cầu, nên không cần kiểm tra tính chính xác và đáng tin cậy của dữ liệu đầu vào.
c. Các thuật toán học sâu (Deep Learning) có thể giúp trợ lý ảo hiểu được ngữ cảnh của câu nói thay vì chỉ nhận diện từng từ riêng lẻ.
d. Hệ thống cần xử lý dữ liệu với tốc độ cao để đưa ra phản hồi ngay lập tức, thể hiện tốc độ (Velocity) của dữ liệu lớn.

Câu 2: Một sàn giao dịch chứng khoán muốn áp dụng khoa học dữ liệu để phân tích và dự đoán biến động giá cổ phiếu theo thời gian thực. Hệ thống này thu thập hàng triệu giao dịch mỗi giây từ các nhà đầu tư trên toàn cầu, kết hợp với dữ liệu về xu hướng thị trường, tin tức tài chính, và các sự kiện kinh tế để đưa ra khuyến nghị mua bán cổ phiếu.

Dưới đây là một số nhận xét về ứng dụng dữ liệu lớn trong lĩnh vực tài chính:

a. Dữ liệu tài chính có tính tốc độ (Velocity) cao vì giá cổ phiếu thay đổi liên tục theo thời gian thực.
b. Hệ thống có thể sử dụng phân tích dữ liệu để phát hiện các mô hình bất thường, giúp phát hiện hành vi giao dịch gian lận.
c. Các mô hình dự báo giá cổ phiếu luôn chính xác tuyệt đối vì chúng dựa trên dữ liệu thực tế.
d. Tính giá trị (Value) của dữ liệu lớn thể hiện qua khả năng giúp nhà đầu tư đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác.

Câu 3: Một tổ chức phi chính phủ đang triển khai dự án sử dụng dữ liệu lớn để phân tích và dự đoán sự ảnh hưởng của biến đổi khí hậu đối với nông nghiệp. Hệ thống thu thập dữ liệu từ vệ tinh, cảm biến đo nhiệt độ đất, độ ẩm không khí, lượng mưa, và thậm chí cả dữ liệu lịch sử về mùa vụ của các khu vực trên thế giới. Mục tiêu là giúp nông dân đưa ra quyết định tối ưu về thời điểm gieo trồng và loại cây trồng phù hợp với điều kiện khí hậu.

Dưới đây là một số nhận xét về ứng dụng dữ liệu lớn trong nghiên cứu biến đổi khí hậu:

a. Tính khối lượng (Volume) của dữ liệu lớn thể hiện qua việc hệ thống cần phân tích hàng petabyte dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
b. Hệ thống không thể áp dụng học máy để phát hiện xu hướng thay đổi thời tiết dựa trên dữ liệu lịch sử.
c. Dữ liệu có thể giúp nông dân lập kế hoạch mùa vụ chính xác hơn, giảm thiểu rủi ro thất thu do biến đổi khí hậu.
d. Một trong những thách thức của dự án là đảm bảo tính xác thực (Veracity) của dữ liệu từ các nguồn khác nhau để có dự đoán đáng tin cậy.