Đáp án Tin học ứng dụng 12 chân trời Bài A2: Trí tuệ nhân tạo và cuộc sống

Bài A2. TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ CUỘC SỐNG

KHỞI ĐỘNG

Theo em, điện thoại thông minh có thể dùng để đo nhịp tim, huyết áp được không? Nêu tên một số ứng dụng trên điện thoại thông minh có hỗ trợ các chức năng này.

Giải chi tiết:

Điện thoại thông minh có thể được sử dụng để đo nhịp tim và, trong một số trường hợp, huyết áp thông qua các ứng dụng kết hợp với các cảm biến hoặc thiết bị ngoại vi. Dưới đây là một số ứng dụng hỗ trợ các chức năng này:

Đo nhịp tim:

1. Samsung Health:

   • Điện thoại Samsung có tích hợp cảm biến nhịp tim ở phía sau thiết bị, cho phép đo nhịp tim bằng cách đặt ngón tay lên cảm biến.

2. Apple Health:

   • Kết hợp với Apple Watch, ứng dụng này có thể đo và theo dõi nhịp tim của người dùng.

3. Google Fit:

   • Sử dụng camera điện thoại để đo nhịp tim bằng cách yêu cầu người dùng đặt ngón tay lên ống kính camera.

4. Instant Heart Rate:

   • Sử dụng camera của điện thoại để đo nhịp tim thông qua việc theo dõi sự thay đổi màu sắc của ngón tay khi máu lưu thông.

Đo huyết áp:

1. Qardio:

   • Ứng dụng này kết hợp với thiết bị đo huyết áp QardioArm để theo dõi huyết áp và nhịp tim.

2. Omron Connect:

   • Kết hợp với thiết bị đo huyết áp Omron để theo dõi và quản lý huyết áp.

3. Withings Health Mate:

   • Sử dụng kết hợp với thiết bị đo huyết áp Withings để theo dõi huyết áp và nhịp tim.

4. Blood Pressure Monitor:

   • Ứng dụng này giúp ghi lại và theo dõi huyết áp khi sử dụng cùng với thiết bị đo huyết áp.

Lưu ý:

• Đối với việc đo huyết áp, các ứng dụng thường yêu cầu sử dụng các thiết bị ngoại vi chuyên dụng như máy đo huyết áp kết nối qua Bluetooth.

• Kết quả đo từ điện thoại và các ứng dụng này có thể không chính xác bằng các thiết bị y tế chuyên dụng. Người dùng nên tham khảo ý kiến của bác sĩ để đảm bảo tính chính xác và an toàn trong việc theo dõi sức khỏe.

KHÁM PHÁ

1. Trí tuệ nhân tạo trong sự phát triển của khoa học công nghệ và đời sống

Làm

Trong lĩnh vực y tế đã có những phát triển dựa vào AI. Em hãy kể tên một vài thành tựu.

Giải chi tiết:

AI đã có những đóng góp đáng kể trong lĩnh vực y tế, mang lại nhiều thành tựu quan trọng. Dưới đây là một số ví dụ tiêu biểu:

1. Chẩn đoán hình ảnh y khoa:

   • Google DeepMind: Phát triển AI để phân tích hình ảnh y khoa như quét võng mạc, chụp CT và MRI, giúp phát hiện sớm các bệnh như ung thư, bệnh về mắt và bệnh tim.

   • IBM Watson Health: Sử dụng AI để phân tích hình ảnh y khoa và hỗ trợ chẩn đoán ung thư vú, phổi và các loại ung thư khác.

2. Phát hiện và dự đoán bệnh tật:

   • HeartFlow: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu hình ảnh tim và dự đoán nguy cơ bệnh tim mạch, giúp bác sĩ đưa ra quyết định điều trị chính xác hơn.

   • IDx-DR: Hệ thống AI đầu tiên được FDA chấp thuận để chẩn đoán bệnh võng mạc tiểu đường từ hình ảnh võng mạc.

3. Phân tích gen và dược lý:

   • 23andMe: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu gen và cung cấp thông tin về nguy cơ mắc bệnh di truyền.

   • Atomwise: Sử dụng AI để tìm kiếm và thiết kế các loại thuốc mới bằng cách phân tích cấu trúc protein và tương tác thuốc.

4. Quản lý hồ sơ y tế điện tử (EMR):

   • Nuance: Sử dụng AI để tự động hóa việc nhập liệu và phân tích hồ sơ y tế, giúp giảm tải công việc hành chính cho bác sĩ và nâng cao hiệu quả quản lý hồ sơ.

5. Trợ lý ảo trong chăm sóc sức khỏe:

   • Babylon Health: Ứng dụng AI để cung cấp dịch vụ tư vấn y tế ảo, giúp người dùng tự chẩn đoán các triệu chứng và nhận lời khuyên y tế.

   • Ada Health: Sử dụng AI để hỗ trợ người dùng tự chẩn đoán và theo dõi tình trạng sức khỏe.

6. Robotics và phẫu thuật:

   • Da Vinci Surgical System: Robot phẫu thuật sử dụng AI để hỗ trợ bác sĩ trong các ca phẫu thuật phức tạp, giúp nâng cao độ chính xác và giảm thời gian hồi phục.

   • Intuitive Surgical: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu phẫu thuật và cải thiện quy trình phẫu thuật.

7. Phân tích dữ liệu dịch tễ học:

   • BlueDot: Sử dụng AI để phân tích dữ liệu dịch tễ học và dự đoán sự bùng phát của các bệnh truyền nhiễm, giúp ngăn chặn và kiểm soát dịch bệnh.

8. Phát triển vaccine:

   • Moderna và BioNTech: Sử dụng AI để tăng tốc quá trình phát triển và thử nghiệm vaccine, đặc biệt trong bối cảnh đại dịch COVID-19.

Các thành tựu này không chỉ giúp cải thiện hiệu quả và độ chính xác trong chẩn đoán và điều trị mà còn góp phần giảm tải công việc cho nhân viên y tế và nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe cho bệnh nhân

2. Một vài cảnh báo của AI trong tương lai

Làm

Hãy liệt kê một số cảnh báo về sự phát triển của AI trong tương lai.

Giải chi tết:

Một số cảnh báo về sự phát triển của AI trong tương lai:

- Vấn đề đạo đức.

- Vấn đề an ninh mạng.

- Vấn đề quyền riêng tư.

- Vấn đề việc làm.

LUYỆN TẬP

Câu 1: Em hãy trình bày một số thay đổi trong lĩnh vực giáo dục dựa vào các thành tựu của AI.

Giải chi tiết:

Dưới đây là một số ví dụ về cách AI đã ảnh hưởng đến giáo dục:

- Cá nhân hoá học tập: AI có khả năng xây dựng mô hình hóa cá nhân hoá học tập dựa trên dữ liệu và thông tin cá nhân của từng học viên. Điều này cho phép hình thành các phương pháp học tập tùy chỉnh, nội dung giảng dạy và đánh giá dựa trên năng lực, sở thích và tiến độ học tập của từng học sinh. AI có thể theo dõi và đánh giá tiến bộ của học viên, cung cấp phản hồi tức thì và đề xuất các tài liệu học tập phù hợp.

- Trợ lí ảo và chatbot giáo dục: AI đã tạo ra các trợ lí ảo và chatbot giáo dục có khả năng tương tác với học viên. Chúng có thể cung cấp thông tin, giải đáp câu hỏi, hỗ trợ trong quá trình học tập và giảng dạy. Trợ lí ảo giáo dục có thể giúp học viên làm bài tập, cung cấp giải thích, và tạo ra môi trường học tập tương tác.

- Phân tích dữ liệu giáo dục: AI có thể phân tích dữ liệu giáo dục từ nhiều nguồn khác nhau như hồ sơ học tập, bài kiểm tra và phản hồi của học viên. Thông qua việc phân tích dữ liệu, AI có thể tìm ra các mô hình học tập, nhận diện khó khăn và vấn đề của học viên, và đề xuất các biện pháp cải thiện hiệu quả học tập.

- Học máy trong giáo dục: Các thuật toán học máy đã được áp dụng trong giáo dục để tạo ra các mô hình dự báo và phân tích dữ liệu. Ví dụ, AI có thể phân tích dữ liệu học tập để dự đoán thành tích học tập của học viên, nhận diện rủi ro bỏ học và đề xuất các biện pháp can thiệp phù hợp.

- Học tập trực tuyến và khóa học trực tuyến: AI đã có ảnh hưởng mạnh mẽ đến hình thức học tập trực tuyến và khóa học trực tuyến. AI có thể tạo ra nội dung giảng dạy tương tác, đưa ra đề xuất khóa học dựa trên quan tâm và nhu cầu cá nhân của học viên, và cung cấp hỗ trợ trong quá trình học tập trực tuyến.

Câu 2: Nêu ví dụ về một hệ thống AI có tri thức và biết suy luận.

Giải chi tiết:

Một ví dụ về hệ thống AI có tri thức và biết suy luận là trợ lý ảo như Amazon Alexa hoặc Google Assistant.

VẬN DỤNG

Câu 1: Hãy nêu một số phần mềm ứng dụng trong giáo dục có sử dụng AI.

Giải chi tiết:

Dưới đây là một số phần mềm ứng dụng trong giáo dục có sử dụng AI:

- Khan Academy: Khan Academy sử dụng AI để tạo ra các khóa học tùy chỉnh dựa trên năng lực và tiến độ học tập của từng học sinh. Nó cung cấp phản hồi tức thì và đề xuất tài liệu học tập phù hợp để giúp học sinh tiến bộ.

- Duolingo: Duolingo là một ứng dụng học ngôn ngữ sử dụng AI để cung cấp giao diện học tập tương tác. Nó đánh giá năng lực ngôn ngữ của người dùng, tùy chỉnh nội dung học tập và đề xuất các bài tập phù hợp để tăng cường khả năng ngôn ngữ.

- Cogito: Cogito là một phần mềm phân tích dữ liệu giáo dục sử dụng AI để đo lường và đánh giá khía cạnh học tập của học sinh. Nó phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để xác định các mô hình học tập, nhận diện khó khăn và đề xuất biện pháp cải thiện.

- DreamBox Learning: DreamBox Learning là một nền tảng học toán trực tuyến sử dụng AI để cá nhân hoá học tập. Nó cung cấp các bài học và bài tập tùy chỉnh dựa trên sự phân tích liên tục của năng lực toán học của học sinh.

- Smart Sparrow: Smart Sparrow là một công cụ tạo nội dung giảng dạy sử dụng AI. Nó cho phép giáo viên tạo ra các bài giảng tương tác và đánh giá cá nhân hoá dựa trên năng lực và sở thích của học sinh.

-----------------------------------

------------------- Còn tiếp -------------------