Phiếu trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 chân trời Ôn tập cuối kì 2 (Đề 1)

TRẮC NGHIỆM KHOA HỌC MÁY TÍNH 12 CHÂN TRỜI SÁNG TẠO CUỐI KÌ 2

ĐỀ SỐ 01

Câu 1: Học máy là lĩnh vực thuộc phần nào trong trí tuệ nhân tạo?

A. Phát triển phần mềm

B. Cải tiến dữ liệu

C. Phát triển thuật toán

D. Học sâu

Câu 2: Học máy có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề nào?

A. Dự đoán bệnh ung thư

B. Chạy các ứng dụng phần mềm

C. Tối ưu hóa các quy trình sản xuất

D. Cả A và C

Câu 3: Dữ liệu có nhãn là gì trong học máy?

A. Dữ liệu không có giá trị đầu ra cụ thể

B. Dữ liệu đã được gán nhãn hoặc giá trị đích

C. Dữ liệu không cần sử dụng để huấn luyện mô hình

D. Dữ liệu có thể thay đổi sau mỗi lần huấn luyện

Câu 4: Phương pháp học có giám sát thường được sử dụng để giải quyết vấn đề nào?

A. Phân loại dữ liệu

B. Phát hiện bất thường

C. Xác định phân khúc khách hàng

D. Cả A và B

Câu 5: Dữ liệu không có nhãn thường được dùng trong phương pháp học máy nào?

A. Học có giám sát

B. Học không giám sát

C. Học sâu

D. Cả A và B

Câu 6: Khoa học dữ liệu sử dụng công cụ nào để xử lý và phân tích dữ liệu?

A. Toán học và thống kê

B. Kỹ thuật lập trình

C. Máy tính và thuật toán

D. Tất cả các công cụ trên

Câu 7: Mục tiêu chính của khoa học dữ liệu là gì?

A. Khám phá tri thức từ dữ liệu

B. Phân tích thị trường

C. Tạo ra phần mềm

D. Xử lý và lưu trữ dữ liệu

Câu 8: Trong khoa học dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu có tác dụng gì?

A. Giúp biểu diễn dữ liệu bằng các biểu đồ, sơ đồ

B. Tạo ra các mô hình dự đoán

C. Phân tích mối quan hệ giữa các yếu tố

D. Cả A và C

Câu 9: Quy trình khoa học dữ liệu bao gồm các bước nào?

A. Thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu, báo cáo kết quả

B. Thu thập và tiền xử lý dữ liệu, phân tích và báo cáo kết quả

C. Tạo mô hình dự đoán, báo cáo kết quả

D. Tất cả các bước trên

Câu 10: Máy tính có vai trò gì trong khoa học dữ liệu?

A. Hỗ trợ tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại

B. Cung cấp công cụ để xử lý, phân tích và lưu trữ dữ liệu

C. Hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn

D. Tất cả các công dụng trên

Câu 11: Kỹ thuật mô phỏng trong lĩnh vực khoa học và công nghệ thường được sử dụng để làm gì?

A. Giải quyết các vấn đề thực tế khó có thể thử nghiệm trực tiếp

B. Phát triển phần mềm trò chơi

C. Tiết kiệm thời gian và chi phí trong nghiên cứu và thiết kế

D. Cả A và C

Câu 12: Phần mềm mô phỏng có thể giúp người dùng thực hiện điều gì?

A. Mô phỏng các tình huống trong thế giới thực để quan sát và phân tích

B. Cải tiến các phần mềm có sẵn

C. Xây dựng các ứng dụng di động

D. Xử lý dữ liệu lớn

Câu 13: Mô phỏng là gì trong lĩnh vực khoa học và công nghệ?

A. Việc mô phỏng các dữ liệu từ máy tính

B. Tạo ra bản sao của hệ thống thực tế nhằm nghiên cứu và dự đoán

C. Phát triển phần mềm cho các hệ thống thông minh

D. Sử dụng phần mềm để tính toán các vấn đề lý thuyết

Câu 14: Ứng dụng nào sau đây không phải là mục đích của việc sử dụng phần mềm mô phỏng?

A. Đào tạo và huấn luyện

B. Dự đoán kết quả của các hệ thống phức tạp

C. Tạo ra các sản phẩm vật lý

D. Cải tiến thiết kế và kiểm tra các ý tưởng mới

Câu 15: Trong chủ đề hướng nghiệp với tin học, ngành Công nghệ thông tin chủ yếu bao gồm những nghề nào?

A. Nghề lập trình và thiết kế phần mềm

B. Nghề quản trị và bảo mật hệ thống

C. Nghề truyền thông và quảng cáo

D. Cả A và B

Câu 16: ............................................

............................................

............................................

TRẮC NGHIỆM ĐÚNG - SAI

Câu 1: Một bệnh viện đang sử dụng học máy để chẩn đoán bệnh tiểu đường dựa trên các thông số như đường huyết, huyết áp, chỉ số BMI, tiền sử bệnh lý. Hệ thống AI của bệnh viện sử dụng học có giám sát để phân loại bệnh nhân thành "Nguy cơ cao" hoặc "Bình thường".

Bác sĩ nhận thấy hệ thống đôi khi dự đoán sai khi gặp các trường hợp đặc biệt. Để cải thiện độ chính xác, nhóm nghiên cứu cần làm những công việc sau:

a. Bổ sung nhiều dữ liệu hơn để mô hình học tốt hơn

b. Chuyển sang học không giám sát để hệ thống tự nhóm bệnh nhân theo đặc điểm chung

c. Thử nghiệm các thuật toán học máy khác để tìm ra mô hình phù hợp hơn

d. Giảm số lượng dữ liệu huấn luyện để mô hình học nhanh hơn

Câu 2: Một công ty thương mại điện tử muốn sử dụng Khoa học dữ liệu để tối ưu hóa doanh thu. Họ quyết định phân tích hành vi khách hàng dựa trên dữ liệu lớn từ lịch sử mua hàng, đánh giá sản phẩm, và tương tác trên trang web.

Công ty nhận thấy rằng lượng dữ liệu thu thập được rất lớn và đa dạng, bao gồm cả dữ liệu văn bản từ đánh giá khách hàng và dữ liệu số từ doanh thu bán hàng. Để khai thác hiệu quả nguồn dữ liệu này, công ty nên:

a. Sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn để phát hiện xu hướng mua sắm và đưa ra các gợi ý sản phẩm cá nhân hóa

b. Chỉ tập trung vào dữ liệu số vì dữ liệu văn bản khó phân tích

c. Áp dụng các thuật toán máy học để tự động nhận diện mô hình tiêu dùng của khách hàng và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh

d. Xóa bớt dữ liệu để giảm tải cho hệ thống phân tích

Câu 3: ............................................

............................................

............................................