Trắc nghiệm câu trả lời ngắn Khoa học máy tính 12 chân trời Bài F14: Học máy
Tài liệu trắc nghiệm dạng câu trả lời ngắn Tin học 12 Khoa học máy tính 12 chân trời sáng tạo Bài F14: Học máy. Dựa trên kiến thức của bài học, bộ tài liệu được biên soạn chi tiết, đúng trọng tâm và rõ ràng. Câu hỏi đa dạng với các mức độ khó dễ khác nhau. Tài liệu có file Word tải về. Thời gian tới, nội dung này sẽ tiếp tục được bổ sung.
Xem: => Giáo án Tin học 12 - Định hướng Khoa học máy tính chân trời sáng tạo
BÀI F14. HỌC MÁY
Câu hỏi 1: Học máy là gì?
Trả lời: Là một nhánh của AI, cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu, nhận biết các mẫu và đưa ra quyết định mà không cần được lập trình cụ thể cho từng nhiệm vụ.
Câu hỏi 2: Các thuật toán học máy phổ biến là gì?
Trả lời: Quyết định cây, rừng ngẫu nhiên, mạng thần kinh nhân tạo, hỗ trợ vector máy, hồi quy logistic,...
Câu hỏi 3: Mạng thần kinh nhân tạo là gì và tại sao nó lại hiệu quả?
Trả lời: Mạng thần kinh nhân tạo là mô hình tính toán lấy cảm hứng từ cấu trúc não người, có khả năng học các biểu diễn phức tạp từ dữ liệu.
Câu hỏi 4: Các loại học máy phổ biến?
Trả lời: Học có giám sát, học không giám sát, học tăng cường.
Câu hỏi 5: Học có giám sát là gì?
Trả lời: Là loại học máy trong đó mô hình được huấn luyện trên dữ liệu có nhãn, để dự đoán nhãn của dữ liệu mới.
Câu hỏi 6: Học không giám sát là gì?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 7: Học tăng cường là gì?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 8: Quy trình chung của một bài toán học máy?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 9: Chuẩn bị xử lý dữ liệu là gì?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 10: Huấn luyện mô hình là gì?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 11: Học máy được ứng dụng trong những lĩnh vực nào?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 12: Quyết định cây là gì?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 13: Ví dụ về một ứng dụng thực tế của học máy là gì?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 14: Học máy được ứng dụng trong những lĩnh vực nào?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 15: Ví dụ về ứng dụng của học máy trong cuộc sống?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 16: Thách thức lớn nhất khi áp dụng học máy?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 17: Tương lai của học máy sẽ như thế nào?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 18: AI và học máy có gì khác nhau?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 19:Deep Learning là gì và có liên quan gì đến học máy?
Trả lời: ………………………………………
Câu hỏi 20: Làm thế nào để bắt đầu học về học máy?
Trả lời: ………………………………………
=> Giáo án Khoa học máy tính 12 chân trời Bài F14: Học máy