Trắc nghiệm đúng sai Khoa học máy tính 12 chân trời Bài F14: Học máy

Phiếu câu hỏi và bài tập trắc nghiệm Đ/S môn Tin học 12 Khoa học máy tính Bài F14: Học máy sách chân trời sáng tạo. Bộ câu hỏi nhằm giúp học sinh vừa ôn tập bài học, vừa làm quen dần với dạng bài tập mới trong chương trình thi THPT. Các câu hỏi tăng dần về độ khó. Tài liệu có file Word tải về. Thời gian tới, nội dung này sẽ tiếp tục được bổ sung.

Xem: => Giáo án Tin học 12 - Định hướng Khoa học máy tính chân trời sáng tạo

BÀI F14. HỌC MÁY

Câu 1: Một bệnh viện đang sử dụng học máy để chẩn đoán bệnh tiểu đường dựa trên các thông số như đường huyết, huyết áp, chỉ số BMI, tiền sử bệnh lý. Hệ thống AI của bệnh viện sử dụng học có giám sát để phân loại bệnh nhân thành "Nguy cơ cao" hoặc "Bình thường".

Bác sĩ nhận thấy hệ thống đôi khi dự đoán sai khi gặp các trường hợp đặc biệt. Để cải thiện độ chính xác, nhóm nghiên cứu cần làm những công việc sau:

a. Bổ sung nhiều dữ liệu hơn để mô hình học tốt hơn
b. Chuyển sang học không giám sát để hệ thống tự nhóm bệnh nhân theo đặc điểm chung
c. Thử nghiệm các thuật toán học máy khác để tìm ra mô hình phù hợp hơn
d. Giảm số lượng dữ liệu huấn luyện để mô hình học nhanh hơn

Đáp án:

- A, C đúng

- B, D sai

Câu 2: Một công ty thương mại điện tử sử dụng học máy để phân tích dữ liệu khách hàng. Họ muốn:

- Phân loại khách hàng thành "Khách hàng thân thiết", "Khách hàng mới", "Khách hàng tiềm năng" dựa trên dữ liệu mua sắm.

- Dự đoán số lần mua hàng trong tháng tới dựa vào lịch sử giao dịch.

Công ty nên sử dụng các phương pháp sau cho từng mục tiêu:

a. Học có giám sát phù hợp cho cả hai mục tiêu trên vì dữ liệu đã có sẵn nhãn phân loại
b. Học có giám sát nên dùng để dự đoán số lần mua hàng, còn học không giám sát để tự nhóm khách hàng theo hành vi mua sắm
c. Cả hai mục tiêu đều có thể sử dụng học không giám sát để tự động tìm mẫu dữ liệu
d. Dùng học không giám sát trước để gom nhóm khách hàng, sau đó áp dụng học có giám sát để tinh chỉnh mô hình

Câu 3: Một trợ lý ảo như Google Assistant, Siri hoặc Alexa có thể:

- Nhận dạng giọng nói và chuyển thành văn bản

- Hiểu ngữ cảnh câu nói của người dùng

- Dịch văn bản hoặc lời nói sang ngôn ngữ khác

Dựa vào các ứng dụng trên, nhận định về cách học máy hoạt động là:

a. Nhận dạng giọng nói sử dụng học có giám sát vì mô hình cần được huấn luyện với dữ liệu âm thanh đã gán nhãn
b. Dịch tự động hoạt động dựa trên học không giám sát để hệ thống tự tìm mẫu ngôn ngữ mà không cần dữ liệu huấn luyện
c. Các trợ lý ảo sử dụng cả học có giám sát và học không giám sát để tối ưu hiệu suất
d. Học máy không liên quan đến trợ lý ảo, mà chỉ có quy tắc lập trình cố định để xử lý giọng nói

 

--------------- Còn tiếp ---------------

 

=> Giáo án Khoa học máy tính 12 chân trời Bài F14: Học máy

Thông tin tải tài liệu:

Phía trên chỉ là 1 phần, tài liệu khi tải về là file word, có nhiều hơn + đầy đủ đáp án. Xem và tải: Trắc nghiệm đúng sai Tin học 12 Khoa học máy tính Chân trời sáng tạo cả năm - Tại đây

Tài liệu khác

Tài liệu của bạn

Tài liệu mới cập nhật

Tài liệu môn khác

Chat hỗ trợ
Chat ngay