Phiếu trắc nghiệm Khoa học máy tính 12 cánh diều Ôn tập cuối kì 2 (Đề 5)

TRẮC NGHIỆM KHOA HỌC MÁY TÍNH 12 CÁNH DIỀU CUỐI KÌ 2

ĐỀ SỐ 05

Câu 1: Học máy là quá trình gì?

A. Phân loại dữ liệu dựa trên thuật toán

B. Huấn luyện máy tính từ dữ liệu để phát hiện mối quan hệ

C. Phân tích dữ liệu dựa trên các phép toán cơ bản

D. Xử lý dữ liệu bằng cách phân tích thủ công

Câu 2: Quy trình học máy gồm bao nhiêu bước cơ bản?

A. 3 bước

B. 4 bước

C. 5 bước

D. 6 bước

Câu 3: Mô hình học máy được huấn luyện dựa trên loại dữ liệu nào?

A. Dữ liệu có nhãn và không có nhãn

B. Dữ liệu có nhãn

C. Dữ liệu không có nhãn

D. Dữ liệu đã được phân loại sẵn

Câu 4: Học máy có thể giải quyết vấn đề gì?

A. Phân tích thị trường

B. Dự đoán các xu hướng trong dữ liệu

C. Phân tích dữ liệu tài chính

D. Tất cả các đáp án trên

Câu 5: Mô hình học máy có thể được sử dụng để làm gì?

A. Phân loại dữ liệu

B. Phân tích các đặc trưng của đối tượng

C. Dự đoán kết quả của dữ liệu chưa biết

D. Tất cả các đáp án trên

Câu 6: Các thuật toán học máy thường được dùng trong lĩnh vực nào?

A. Y tế

B. Tài chính

C. Thương mại điện tử

D. Tất cả các lĩnh vực trên

Câu 7: Học không giám sát trong học máy giúp phát hiện điều gì trong dữ liệu?

A. Các mối quan hệ ẩn

B. Các đối tượng có cùng đặc trưng

C. Các yếu tố quan trọng trong dữ liệu

D. Các mẫu mới chưa từng có

Câu 8: Mục tiêu của học máy là gì?

A. Phân tích dữ liệu số

B. Tạo ra mô hình học tự động

C. Dự đoán các giá trị chưa biết

D. Phân loại các đối tượng trong dữ liệu

Câu 9: Phân cụm là phương pháp học máy được sử dụng khi nào?

A. Khi dữ liệu có nhãn rõ ràng

B. Khi dữ liệu không có nhãn

C. Khi dữ liệu đã được phân tích sẵn

D. Khi dữ liệu có cấu trúc rõ ràng

Câu 10: Phân tích dữ liệu lớn giúp làm gì?

A. Xử lý dữ liệu một cách hiệu quả

B. Lưu trữ dữ liệu một cách tối ưu

C. Phát hiện các xu hướng và mẫu dữ liệu

D. Tất cả các đáp án trên

Câu 11: Dự đoán trong học máy thường được thực hiện bằng phương pháp nào?

A. Phân loại

B. Học có giám sát

C. Học không giám sát

D. Khai phá dữ liệu

Câu 12: Một trong những ứng dụng quan trọng của học máy là gì?

A. Dự đoán tình hình tài chính

B. Xử lý ảnh trong y tế

C. Phân tích văn bản tự động

D. Tất cả các ứng dụng trên

Câu 13: Thách thức lớn trong khoa học dữ liệu là gì?

A. Tìm kiếm dữ liệu

B. Phân tích dữ liệu lớn

C. Lưu trữ dữ liệu hiệu quả

D. Xử lý dữ liệu thời gian thực

Câu 14: Giai đoạn nào sau đây không phải là một phần của dự án Khoa học dữ liệu?

A. Xác định vấn đề

B. Thu thập dữ liệu

C. Thực hiện quảng cáo

D. Đánh giá và giải thích

Câu 15: Dữ liệu lớn có những đặc trưng nào?

A. Khối lượng, tốc độ, tính đa dạng

B. Tính xác thực, tính đa dạng, khối lượng

C. Sự xuất hiện các mẫu mới trong dữ liệu

D. Tất cả các đặc trưng trên

Câu 16: ............................................

............................................

............................................

TRẮC NGHIỆM ĐÚNG - SAI

Câu 1: Một sàn giao dịch chứng khoán muốn áp dụng khoa học dữ liệu để phân tích và dự đoán biến động giá cổ phiếu theo thời gian thực. Hệ thống này thu thập hàng triệu giao dịch mỗi giây từ các nhà đầu tư trên toàn cầu, kết hợp với dữ liệu về xu hướng thị trường, tin tức tài chính, và các sự kiện kinh tế để đưa ra khuyến nghị mua bán cổ phiếu.

Dưới đây là một số nhận xét về ứng dụng dữ liệu lớn trong lĩnh vực tài chính:

a. Dữ liệu tài chính có tính tốc độ (Velocity) cao vì giá cổ phiếu thay đổi liên tục theo thời gian thực.
b. Hệ thống có thể sử dụng phân tích dữ liệu để phát hiện các mô hình bất thường, giúp phát hiện hành vi giao dịch gian lận.
c. Các mô hình dự báo giá cổ phiếu luôn chính xác tuyệt đối vì chúng dựa trên dữ liệu thực tế.
d. Tính giá trị (Value) của dữ liệu lớn thể hiện qua khả năng giúp nhà đầu tư đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác.

Câu 2: Một công ty bảo hiểm muốn sử dụng khoa học dữ liệu để phân tích rủi ro và dự đoán tỷ lệ bồi thường của khách hàng. Công ty thu thập dữ liệu về độ tuổi, lịch sử tai nạn, mức độ sử dụng phương tiện, và các yếu tố môi trường liên quan.

Dưới đây là một số nhận xét về việc ứng dụng khoa học dữ liệu trong lĩnh vực bảo hiểm:

a. Khoa học dữ liệu có thể giúp cá nhân hóa mức phí bảo hiểm dựa trên mức độ rủi ro của từng khách hàng.
b. Các thuật toán phân cụm có thể được sử dụng để nhóm các khách hàng có đặc điểm rủi ro tương tự nhau.
c. Việc dự đoán rủi ro không thể thực hiện được vì tai nạn là sự kiện ngẫu nhiên, không thể phân tích dữ liệu.
d. Mô hình khoa học dữ liệu có thể giúp phát hiện hành vi gian lận trong khai báo tai nạn.

Câu 3:............................................

............................................

............................................