Khái niệm: Có nhiều cách để thu thập dữ liệu như quan sát, làm thí nghiệm, lập bảng hỏi (khảo sát) hoặc thu thập từ những nguồn có sẵn (sách báo, internet, cơ quan thống kê...).
Ví dụ: Để biết món ăn sáng yêu thích của các bạn trong lớp, Nam phát phiếu khảo sát cho từng bạn điền thông tin.

2. Phân loại dữ liệu

Dữ liệu được chia thành hai loại chính:

Dữ liệu là số (Dữ liệu định lượng): Biểu thị bằng số thực.
Dữ liệu không là số (Dữ liệu định tính): Biểu thị bằng từ, chữ, ký hiệu...
- Loại không thể sắp thứ tự: Không thể so sánh hơn kém (màu sắc, giới tính...).
- Loại có thể sắp thứ tự: Có thể so sánh, xếp bậc (mức độ hài lòng: Tốt, Khá, Trung bình...).
Ví dụ: * Dữ liệu là số: Chiều cao của học sinh lớp 7A (150 cm, 155 cm...).
- Dữ liệu không là số: Tên các môn thể thao yêu thích (Bóng đá, Cầu lông...).

3. Tính hợp lý của dữ liệu

Quy tắc: Để đảm bảo tính hợp lý, dữ liệu phải đúng định dạng, nằm trong phạm vi dự kiến và phù hợp với thực tế khách quan.
Ví dụ: Trong danh sách số lượng học sinh vắng mặt của các lớp, số vắng "-2" hoặc "150" là không hợp lý (số học sinh không thể âm và không thể vượt quá sĩ số lớp).

II. KIẾN THỨC TRỌNG TÂM

Dữ liệu thống kê là các thông tin thu thập được (bao gồm số, chữ, hình ảnh, ký hiệu...).
Các phương pháp thu thập dữ liệu phổ biến: Quan sát, thí nghiệm, bảng hỏi, hoặc khai thác từ nguồn có sẵn.
Phân loại dữ liệu gồm 2 nhánh lớn: Dữ liệu là số (định lượng) và Dữ liệu không là số (định tính).
Dữ liệu không là số được chia tiếp thành: Không thể sắp thứ tự và Có thể sắp thứ tự.
Tiêu chí đánh giá tính hợp lý của dữ liệu: Phải đúng định dạng, có logic toán học và phù hợp với thực tế đời sống.

III. BỐ CỤC SLIDE PPTX (Khung tối giản)

Slide 1: Tiêu đề
- Tiêu đề: Bài 17: Thu thập và phân loại dữ liệu.
- Nội dung: Tên giáo viên/Môn học - Lớp 7.
Slide 2: Khái niệm & Thu thập dữ liệu
- Tiêu đề: 1. Thu thập dữ liệu là gì?
- Nội dung: Các cách thu thập: Quan sát, Thí nghiệm, Bảng hỏi, Nguồn có sẵn.
Slide 3: Phân loại dữ liệu (Sơ đồ tư duy)
- Tiêu đề: 2. Phân loại dữ liệu.
- Nội dung: Sơ đồ chia làm 2 nhánh: Dữ liệu là số & Dữ liệu không là số (Có thứ tự / Không có thứ tự).
Slide 4: Ví dụ minh họa phân loại
- Tiêu đề: Ví dụ về dữ liệu.
- Nội dung: Bảng phân biệt nhanh: Số (tuổi, điểm số) vs. Không là số (màu sắc, xếp loại học lực).
Slide 5: Tính hợp lý của dữ liệu
- Tiêu đề: 3. Kiểm tra tính hợp lý của dữ liệu.
- Nội dung: Dữ liệu đúng phải: Đúng định dạng + Phù hợp với thực tế. (Ví dụ: Số tuổi không thể là số âm).
Slide 6: Luyện tập & Củng cố
- Tiêu đề: Luyện tập nhanh.
- Nội dung: 1-2 câu hỏi trắc nghiệm/tương tác nhanh tại lớp để kiểm tra bài học.